一种多目标优化算法的matlab程序 - matlab算法设计

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标题：一种多目标优化算法的matlab程序
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所属分类: 算法设计资源类型：程序源码文件大小: 7.5 KB 上传时间: 2019-07-17 20:58:46 下载次数: 4 资源积分：1分提供者: jiqiren 20190717085907903

内容：
一种多目标优化算法的matlab程序，能够实现大量目标的同时优化，对多目标优化算法的学习很有帮助

function mop = testmop( testname, dimension )

%Get test multi-objective problems from a given name.

% The method get testing or benchmark problems for Multi-Objective

% Optimization. The implemented problems included ZDT, OKA, KNO.

% User get the corresponding test problem, which is an instance of class

% mop, by passing the problem name and optional dimension parameters.

mop=struct('name',[],'od',[],'pd',[],'domain',[],'func',[]);

switch lower(testname)

case 'kno1'

mop=kno1(mop);

case 'zdt1'

mop=zdt1(mop, dimension);

otherwise

error('Undefined test problem name');

end

%KNO1 function generator

function p=kno1(p)

p.name='KNO1';

p.od = 2;

p.pd = 2;

p.domain= [0 3;0 3];

p.func = @evaluate;

%KNO1 evaluation function.

function y = evaluate(x)

y=zeros(2,1);

c = x(1)+x(2);

f = 9-(3*sin(2.5*c^0.5) + 3*sin(4*c) + 5 *sin(2*c+2));

g = (pi/2.0)*(x(1)-x(2)+3.0)/6.0;

y(1)= 20-(f*cos(g));

y(2)= 20-(f*sin(g));

end

%ZDT1 function generator

function p=zdt1(p,dim)

p.name='ZDT1';

p.pd=dim;

p.od=2;

p.domain=[zeros(dim,1) ones(dim,1)];

p.func=@evaluate;

%KNO1 evaluation function.

function y=evaluate(x)

y=zeros(2,1);

y(1) = x(1);

su = sum(x)-x(1);

g = 1 + 9 * su / (dim - 1);

y(2) =g*(1 - sqrt(x(1) / g));

end

文件列表（点击上边下载按钮，如果是垃圾文件请在下面评价差评或者投诉）:

eval_update.m
evaluate.m
gaussian_mutate.m
genetic_op.m
get_structure.m
init_weights.m
moead.m
randompoint.m
realmutate.m
subobjective.m
testmop.m

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