gusucode.com > 《MATLAB神经网络超级学习手册》随书光盘源码程序 > code/16/N16_5/N14_5.m
clear clf popsize=20; %群体大小 chromlength=10; %字符串长度(个体长度) pc=0.6; %交叉概率 pm=0.001; %变异概率 pop=initpop(popsize,chromlength); %随机产生初始群体 for i=1:20 %20为迭代次数 [objvalue]=calobjvalue(pop); %计算目标函数 fitvalue=calfitvalue(objvalue); %计算群体中每个个体的适应度 [newpop]=selection(pop,fitvalue); %复制 [newpop]=crossover(pop,pc); %交叉 [newpop]=mutation(pop,pc); %变异 [bestindividual,bestfit]=best(pop,fitvalue); %求出群体中适应值最大的个体及其适应值 y(i)=max(bestfit); n(i)=i; pop5=bestindividual; x(i)=decodechrom(pop5,1,chromlength)*10/1023; pop=newpop; end fplot('10*sin(5*x)+7*cos(4*x)',[0 10]) hold on plot(x,y,'r*') hold off [z index]=max(y); %计算最大值及其位置 x5=x(index)%计算最大值对应的x值 y=z