gusucode.com > 《MATLAB神经网络超级学习手册》随书光盘源码程序 > code/16/N16_3.m
clear all clc k=6; p=[-1:.05:8]; t=1+sin(k*pi/4*p); figure (1) plot(p,t,'-'); title('要逼近的非线性函数'); xlabel('时间'); ylabel('非线性函数'); n=5; net = newff(minmax(p),[n,1],{'tansig' 'purelin'},'trainlm'); y1=sim(net,p); figure (2) plot(p,t,'-',p,y1,':') title('未训练网络的输出结果'); xlabel('时间'); ylabel('仿真输出--原函数-'); %网络训练时间设置为40 net.trainParam.epochs=40; %网络训练精度设置为0.005 net.trainParam.goal=0.005; %开始训练网络 net=train(net,p,t); y2=sim(net,p); figure (3) plot(p,t,'-',p,y1,':',p,y2, '--') title('训练后网络的输出结果'); xlabel('时间'); ylabel('仿真输出');