车间调度实例的遗传算法实例源代码 - matlab算法设计

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标题：车间调度实例的遗传算法实例源代码
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所属分类: 算法设计资源类型：程序源码文件大小: 63.2 KB 上传时间: 2019-06-17 22:41:01 下载次数: 676 资源积分：1分提供者: zhangsan456 code

内容：
clear;

clc;

%jsp_pso

PAR_NUM=50;

GEN_NUM=1000;

JOB_NUM=6;

MAC_NUM=6;

%初始化

n=JOB_NUM*MAC_NUM;

particle=rand(PAR_NUM,n+1);

vel=rand(PAR_NUM,n);

%evaluate

for i=1:PAR_NUM

[A B]=sort(particle(i,1:n));

array=ceil(B/MAC_NUM);

makespan=jp_makespan(array);

particle(i,n+1)=makespan;

end

pbest_p=zeros(PAR_NUM,n);

gbest_p=zeros(1,n); %pbest_p和gbest_p分别代表单个粒子最优序列和种群最优序列；

pbest_v=zeros(PAR_NUM,1);

gbest_v=zeros(1,1); %pbest_v和gbest_v分别代表单个粒子和种群的最小makespan;

for i=1:PAR_NUM

pbest_p(i,1:n)=particle(i,1:n);

pbest_v(i)=particle(i,n+1);

end

[I J]=sort(particle(:,n+1));

gbest_p=particle(J(1),1:n);

gbest_v=particle(J(1),n+1);

e=0.729;

k1=2;

k2=2.1;

iter=0;

while iter<GEN_NUM

for i=1:PAR_NUM

%update

A=rand(1);

B=rand(1);

vel(i,:)=e*vel(i,:)+k1*A*(pbest_p(i,:)-particle(i,1:n))+k2*B*(gbest_p-particle(i,1:n));

particle(i,1:n)=particle(i,1:n)+vel(i,:);

%evaluate

[G H]=sort(particle(i,1:n));

array=ceil(H/MAC_NUM);

makespan=jp_makespan(array);

particle(i,n+1)=makespan;

if particle(i,n+1)<pbest_v(i)

pbest_p(i,:)=particle(i,1:n);

pbest_v(i)=particle(i,1+n);

end

if pbest_v(i)<gbest_v

gbest_p=pbest_p(i,:);

gbest_v=pbest_v(i)

end

iter=iter+1;

end

[zz qq]=sort(gbest_p);

array=ceil(qq/MAC_NUM);

[jobname t_start t_end]=best(array);

gant6c6(jobname,t_start,t_end,gbest_v)

gbest_v

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粒子群算法的源代码/
车间调度实例的遗传算法实例源代码/
案例要求.doc
粒子群算法的源代码/best.m
粒子群算法的源代码/gant6c6.asv
粒子群算法的源代码/gant6c6.m
粒子群算法的源代码/hs_err_pid5524.log
粒子群算法的源代码/jp_makespan.m
粒子群算法的源代码/main.m
粒子群算法的源代码/甘特图.PNG
车间调度实例的遗传算法实例源代码/COST.m
车间调度实例的遗传算法实例源代码/JSPGA.m
车间调度实例的遗传算法实例源代码/PlotRec.m

关键词：车间调度 遗传算法

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