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       中国数学建模 → 学术区 → 编程交流 → 分治算法 

             您是本帖的第 558 个阅读者       
             * 贴子主题:分治算法           

              b  
        
        
        等级:职业侠客 
        文章:470
        积分:956
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        注册:2003-8-28
                        第 11 楼 



               

              其他资料
              请参阅以下文章:
                递归技术 
                贪心法 
                动态规划 
                分治法问题集


              ----------------------------------------------

              plot(100+t+15*cos(3.05*t),t=0..200,coords=polar,axes=none,scaling=constrained); 


       2004-5-28 16:07:51       

              b  
        
        
        等级:职业侠客 
        文章:470
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                        第 12 楼 



               

              二分查找法 Binary Search
              在对线性表的操作中,经常需要查找某一个元素在线性表中的位置。此问题的输入是待查元素x和线性表L,输出为x在L中的位置或者x不在L中的信息。
              比较自然的想法是一个一个地扫描L的所有元素,直到找到x为止。这种方法对于有n个元素的线性表在最坏情况下需要n次比较。一般来说,如果没有其他的附加信息,在有n个元素的线性表中查找一个元素在最坏情况下都需要n次比较。
              下面我们考虑一种简单的情况。假设该线性表已经排好序了,不妨设它按照主键的递增顺序排列(即由小到大排列)。在这种情况下,我们是否有改进查找效率的可能呢?
              如果线性表里只有一个元素,则只要比较这个元素和x就可以确定x是否在线性表中。因此这个问题满足分治法的第一个适用条件;同时我们注意到对于排好序的线性表L有以下性质:
              比较x和L中任意一个元素L[i],若x=L[i],则x在L中的位置就是i;如果x<L[i],由于L是递增排序的,因此假如x在L中的话,x必然排在L[i]的前面,所以我们只要在L[i]的前面查找x即可;如果x>L[i],同理我们只要在L[i]的后面查找x即可。无论是在L[i]的前面还是后面查找x,其方法都和在L中查找x一样,只不过是线性表的规模缩小了。这就说明了此问题满足分治法的第二个和第三个适用条件。很显然此问题分解出的子问题相互独立,即在L[i]的前面或后面查找x是独立的子问题,因此满足分治法的第四个适用条件。
              于是我们得到利用分治法在有序表中查找元素的算法。


              ----------------------------------------------

              plot(100+t+15*cos(3.05*t),t=0..200,coords=polar,axes=none,scaling=constrained); 


       2004-5-28 16:08:19       

              b  
        
        
        等级:职业侠客 
        文章:470
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        注册:2003-8-28
                        第 13 楼 



               

function Binary_Search(L,a,b,x);beginif a>b then return(-1)            else begin                   m:=(a+b) div 2                   if x=L[m] then return(m)                             else if x>L[m]                                     then return(Binary_Search(L,m+1,b,x))                                    else return(Binary_Search(L,a,m-1,x));                  end; end;

              ----------------------------------------------

              plot(100+t+15*cos(3.05*t),t=0..200,coords=polar,axes=none,scaling=constrained); 


       2004-5-28 16:08:48       

              b  
        
        
        等级:职业侠客 
        文章:470
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                        第 14 楼 



               

              在以上算法中,L为排好序的线性表,x为需要查找的元素,b,a分别为x的位置的上下界,即如果x在L中,则x在L[a..b]中。每次我们用L中间的元素L[m]与x比较,从而确定x的位置范围。然后递归地缩小x的范围,直到找到x。
              下面分析该算法的复杂性。设在n个元素的数组中查找x需要的比较次数为T(n),如果每次比较x和L[m]时,总有x<>L[m],即x根本不在L中,则:
                T(n)=2+T(n/2),T(1)=1
              该方程的解为T(n)=O(logn)。所以在最坏情况下二分查找法的复杂度为O(logn)。


              ----------------------------------------------

              plot(100+t+15*cos(3.05*t),t=0..200,coords=polar,axes=none,scaling=constrained); 


       2004-5-28 16:13:40       

              coby  
        
        
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                        第 15 楼 



               

              请问楼主
              您的这些资料 有没有 具体的来源啊
              如果有比较好的查找这方面的网址 可否一并分享啊
              感激不尽 或者pm偶啊
               

       2004-6-10 9:14:05       

              coeeoc  
        
        
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                        第 16 楼 



               
              谢谢 

       2004-8-7 16:55:31       

              lwd1981  
        
        
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                        第 17 楼 



               
              好啊! 

       2004-8-24 21:11:04       

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