用matlab仿真0到9十个数字的语音识别源码程序 - matlab通信信号

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标题：用matlab仿真0到9十个数字的语音识别源码程序
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所属分类: 通信信号资源类型：程序源码文件大小: 112.18 KB 上传时间: 2019-06-16 15:21:34 下载次数: 363 资源积分：1分提供者: zhangsan456 Speech-Recogenition

内容：
用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数训练，得到初始状态分布、状态转移矩阵、高斯正态分布的均值和方差以及混合矩阵，这就是该语音的特征，存贮下来，识别的时候使用。（trainmfcc.m） 3、识别过程：识别的前面部分与训练相似，都是要计算得到mfcc系数，不同在于，识别时，将计算得到的mfcc 参数分别代入训练得到的HMM模板求出概率，比较出最大概率者，则该模板对应的数字就是识别的数字。(shibiesb.m) 4、用大量语音文件做测试，结果正确率为90 以上。-Speech Recogonition: Mumber 0-9

function trainmfcc(file)

% 对0到9十个数字训练出HMM模型参数

for biaoshi=1:10

fid = fopen([file char(biaoshi+47) '.mat'],'r');%依次打开存储了0到9十个数字的语音文件

%定义一个临时的矩阵ku,用于存储20个相应数字的语音波形序列,序列长度不超过3000

ku=zeros(20,3000);

for i=1:20

ku(i,:)=fread(fid,3000,'double');%ku(i,:)中,第一个数存贮了该序列的长度

end

fclose(fid);

%对20个语音波形文件,分别计算出其MFCC参数,MFCC参数为13维*帧长,帧语音波形的长短而不同,最后截取前13*15的部分,存入datacell中

for i=1:20

input=ku(i,2:ku(i,1));

[ceps,freqresp,fb,fbrecon,freqrecon] = mfcc(input, 8000, 160);

datacell(:,:,i)=ceps(:,1:15);%datacell存贮格式为datacell(mfcc参数长度13,帧长15,序列个数20)

end

O = 13; %Number of coefficients in a vector (mfcc参数长度)

M = 1; %Number of mixtures (混合高斯分布的数目)

Q = 6; %Number of states (状态数)

cov_type = 'full';

% 连续HMM模型参数训练

prior0 = normalise(rand(Q,1));%随机生成初始状态

transmat0 = mk_stochastic(rand(Q,Q));%随机生成状态转移矩阵

[mu0, Sigma0] = mixgauss_init(Q*M, datacell, cov_type);%生成高斯分布的均值和方差

mu0 = reshape(mu0, [O Q M]);

Sigma0 = reshape(Sigma0, [O O Q M]);

mixmat0 = mk_stochastic(rand(Q,M));

%HMM模参数训练函数

[LL, prior1, transmat1, mu1, Sigma1, mixmat1] = mhmm_em(datacell, prior0, transmat0, mu0, Sigma0, mixmat0, 'max_iter', 5);

%将训练得到的相应数字的HMM参数prior1, transmat1, mu1, Sigma1, mixmat1分别存入到shuzi0,shuzi1.....shuzi9,文件中

fid = fopen(['d:\shuzi' char(biaoshi+47) '.mat'],'wb');

fwrite(fid,prior1,'double');

fwrite(fid,transmat1,'double');

fwrite(fid,mu1,'double');

fwrite(fid,Sigma1,'double');

fwrite(fid,mixmat1,'double');

fclose(fid);

end

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关键词：十个数字 语音识别 源码程序

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