gusucode.com > 改进的遗传算法的课表编排功能matlab源码程序 > 改进的遗传算法的课表编排功能/改进的遗传算法的课表编排功能/排课/selection.m

    % 2.4 选择复制
% 选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。
% 程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。
% 根据方程 pi=fi/∑fi=fi/fsum ，选择步骤：
% 1）在第 t 代，由（1）式计算 fsum 和 pi 
% 2）产生 {0,1} 的随机数 rand( .)，求 s=rand( .)*fsum
% 3）求 ∑fi≥s 中最小的 k ，则第 k 个个体被选中
% 4）进行 N 次2）、3）操作，得到 N 个个体，成为第 t=t+1 代种群
%遗传算法子程序
%Name: selection.m
%选择复制
function [newpop]=selection(pop,fitvalue)
totalfit=sum(fitvalue);%求适应值之和
fitvalue=fitvalue/totalfit;%单个个体被选择的概率
fitvalue=cumsum(fitvalue); %如 fitvalue=[1 2 3 4]，则 cumsum(fitvalue)=[1 3 6 10] 
[px,py]=size(pop);
ms=sort(rand(px,1)); %从小到大排列，将"rand(px,1)"产生的一列随机数变成轮盘赌形式的表示方法，由小到大排列
fitin=1;  %fivalue是一向量，fitin代表向量中元素位，即fitvalue(fitin)代表第fitin个个体的单个个体被选择的概率
newin=1;  %同理
while newin<=px
if(ms(newin))<fitvalue(fitin)         %ms(newin)表示的是ms列向量中第"newin"位数值，同理fitvalue(fitin)
newpop(newin,:)=pop(fitin,:);      %赋值 ,即将旧种群中 的第fitin个个体保留到下一代(newpop)
newin=newin+1;
else
fitin=fitin+1;
end
end