压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法SPIHT,本程序使用matlab实现 - matlab图像处理

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标题：压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法SPIHT,本程序使用matlab实现
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所属分类: 图像处理资源类型：程序源码文件大小: 218.55 KB 上传时间: 2019-06-16 16:15:59 下载次数: 66 资源积分：1分提供者: zhangsan456 code

内容：
一种基于小波变换，压缩编码效率很高的静止图像压缩编码算法SPIHT,本程序使用matlab实现-

function [I_W , S] = func_DWT(I, level, Lo_D, Hi_D);

% Matlab implementation of SPIHT (without Arithmatic coding stage)

% Wavelet decomposition

% input: I : input image

% level : wavelet decomposition level

% Lo_D : low-pass decomposition filter

% Hi_D : high-pass decomposition filter

% output: I_W : decomposed image vector

% S : corresponding bookkeeping matrix

% please refer wavedec2 function to see more

[C,S] = func_Mywavedec2(I,level,Lo_D,Hi_D);

S(:,3) = S(:,1).*S(:,2); % dim of detail coef nmatrices

L = length(S);

I_W = zeros(S(L,1),S(L,2));

% approx part

I_W( 1:S(1,1) , 1:S(1,2) ) = reshape(C(1:S(1,3)),S(1,1:2));

for k = 2 : L-1

rows = [sum(S(1:k-1,1))+1:sum(S(1:k,1))];

columns = [sum(S(1:k-1,2))+1:sum(S(1:k,2))];

% horizontal part

c_start = S(1,3) + 3*sum(S(2:k-1,3)) + 1;

c_stop = S(1,3) + 3*sum(S(2:k-1,3)) + S(k,3);

I_W( 1:S(k,1) , columns ) = reshape( C(c_start:c_stop) , S(k,1:2) );

% vertical part

c_start = S(1,3) + 3*sum(S(2:k-1,3)) + S(k,3) + 1;

c_stop = S(1,3) + 3*sum(S(2:k-1,3)) + 2*S(k,3);

I_W( rows , 1:S(k,2) ) = reshape( C(c_start:c_stop) , S(k,1:2) );

% diagonal part

c_start = S(1,3) + 3*sum(S(2:k-1,3)) + 2*S(k,3) + 1;

c_stop = S(1,3) + 3*sum(S(2:k,3));

I_W( rows , columns ) = reshape( C(c_start:c_stop) , S(k,1:2) );

end

文件列表（点击上边下载按钮，如果是垃圾文件请在下面评价差评或者投诉）:

contents.m
func_DWT.m
func_InvDWT.m
func_MyDescendant.m
func_Myappcoef2.m
func_Mywavedec2.m
func_Mywaverec2.m
func_ReadRaw.m
func_SPIHT_Dec.m
func_SPIHT_Enc.m
func_SPIHT_Main.m
lena512.raw

关键词：压缩编码 SPIHT

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